Intelligence artificielle. Triomphes et déceptions

Ce que l'ouvrage soutient

L'intelligence artificielle contemporaine réussit spectaculairement des tâches que nous croyions difficiles, comme les échecs, le go, la reconnaissance d'objets, la traduction, et échoue lamentablement sur ce que le moindre enfant fait sans y penser : comprendre une situation. Cet écart n'est pas un retard technique que davantage de données ou de couches viendrait combler. Mitchell l'appelle la barrière du sens. Les systèmes actuels apprennent des corrélations statistiques dans leurs données d'apprentissage, pas des concepts ; ils n'ont ni bon sens, ni modèle causal, ni capacité d'abstraction et d'analogie. Tant que cette barrière tient, confier à ces systèmes des décisions engageant des vies revient à parier sur une compétence qu'ils n'ont pas.

Les idées force

• Le paradoxe des choses faciles
• Le perceptron expliqué par vos amis cinéphiles
• Les unités cachées ne cachent rien
• ImageNet a été étiqueté par des humains sous-payés
• Surpasser l'humain ne veut pas dire ce qu'on croit

Ce qu'ASCENDA en a préparé